MicroCARE: 5 pasos

2024 Autor: John Day | [email protected]. Última modificación: 2024-01-30 08:43

MicroCARE es un sistema de rastreo de equipos en el ambiente hospitalario.

Este projeto é motivado pela needidade de conhecer a localização em tempo real de equipamentos importantes, pois em um hospital, tempo é vida. Além desta motivação principal, temos algumas outras, como por exemplo, o mapeamento do trânsito de ativos, podendo ser utilizado para a melhoria dos processos do hospital.

Para implementar tal solución, utilizamos un DragonBoard, como central, e os Beacons, como elementos rastreáveis.

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MicroCARE es un sistema de seguimiento de equipos médicos.

Este proyecto está motivado por la necesidad de conocer en tiempo real la ubicación de equipos importantes, ya que en un hospital: el tiempo es vida. Además de la motivación principal, nos impulsan algunos otros temas, como el mapeo del tráfico de activos, que se puede utilizar para mejorar los procesos hospitalarios.

Para implementar esta solución, utilizamos DragonBoard, como central, y los Beacons como elementos trazables.

Paso 1: Arquitetura Do Sistema

O sistema funciona da seguinte maneira:

• Existe uma DragonBoard en cada sala del Hospital
• Existe um Beacon em cada equipamiento a ser rastreado
• Existe um servidor na nuvem (AWS) com um broker MQTT em python, um sistema web e um banco de datos. Os dois últimos implementados através do framework Django.

Considerando esta estrutura:

1. O beacon no equipamento é visível para um ou mais DragonBoards
2. Cada DragonBoard verifica quais beacons ela consegue "ver" e envia ao broker MQTT a potência do sinal que ela vê cada beacon
3. Dentro del servidor, um programa irá ler estas informaciones publicadas no broker MQTT, analisará qual DragonBoard vê cada beacon com una potencia mayor y atribuirá, no banco de datos, este equipo à sala em que esta DragonBoard se encuentra.
4. O sistema web permite un acompañamiento en tempo real de localización de dos componentes

Acima é apresentada uma visão geral da arquitetura do sistema.

Paso 2: Configurando una DragonBoard

Para que un DragonBoard possa detecte los beacons y envíe un broker MQTT para instalar algúns pacotes preciso.

1. sudo apt-get install python3-pip: para que posamos instalar algumas biliotecas de python
2. sudo pip3 install --upgrade setuptools: para evitar errores en la instalación de las próximas bibliotecas
3. sudo pip3 install wheel: también para evitar errores en la instalación de las próximas bibliotecas
4. sudo apt-get install libglib2.0-dev: dependencia de la biblioteca bluepy
5. sudo pip3 install bluepy: para que se possa ler o sinal dos beacons
6. sudo pip3 install paho-mqtt: utilizada para enviar os dados ao broker MQTT

Considerando que a DragonBoard deve realizar o monitoramento dos beacons assim que ligada na tomada, temos que inicar o script em python que realiza este monitoramento. Para isso, devemos ir nas configurações do sistema, configurações da sessão e auto inicialização de programa. Nesta aba deve-se adicionar o comando sudo python3 /caminho/para/script.py.

Paso 3: Detector De Beacon

O código completo no está en GitHub, mas descreverei brevemente como é a lógica do programa.

1. É feita uma leitura de todos os dispositivos bluetooth visiveis
2. Os dispositivos com que tem um campo específico ("Nombre local abreviado") com um valor específico ("ADA # 00011") tem a intensidade do sinal e o Time Stamp da detecção armazenados
3. É criado um tópico MQTT para publicação das informações a respeito do dispositivo detectado.
4. O tópico em que essas informações são publicadas é formatado da seguinte maneira: // RSSI
5. Nesse tópico, as informações de intensidade do sinal (RSSI) e o Time Stamp da detecção são adicionadas ao payload da mensagem na seguinte formatação:;
6. Publica-se o tópico com como imformações do dispositivo detectado
7. Volta-se ao passo 1

Paso 4: Recebimento De Tópicos (Suscriptor MQTT)

O código completo también está en GitHub, mas descreverei brevemente seu funcionamento.

1. O programa inscreve-se em qualquer tópico [subscribe (("#", 0)]
2. Ocorrendo uma publicação em algum tópico, um evento é acionado
3. Esse evento trata como informações recebidas tanto no tópico da publucação como no payload da mensagem publicada
4. O tópico da publicação contém informações de identificador de equipamento e localização de equipamento
5. O payload da mensagem contém informações de intensidade do sinal e time stamp da detecção
6. Assim coletamos todas as informações necessárias para identificar a movimentação do equipamento

Paso 5: Equipe

Este projeto foi desenvolvido por:

Bruno Andrade Stefano - [email protected]

Guilherme Andriotti Momesso - [email protected]

Guilherme Prearo - [email protected]

Patrick Oliveira Feitosa - [email protected]

Pedro Virgilio Basilio Jeronymo - [email protected]

durante la participación en SancaThon 2018.