Tabla de contenido:
- Paso 1: Hardware necesario:
- Paso 2: Conexión de hardware:
- Paso 3: Código para medir la temperatura:
- Paso 4: Aplicaciones:
Video: Medición de temperatura con AD7416ARZ y Raspberry Pi: 4 pasos
2024 Autor: John Day | [email protected]. Última modificación: 2024-01-30 08:40
El AD7416ARZ es un sensor de temperatura de 10 bits con cuatro convertidores analógicos a digitales de un solo canal y un sensor de temperatura integrado incorporado. Se puede acceder al sensor de temperatura de las piezas a través de canales multiplexores. Este sensor de temperatura de alta precisión se ha convertido en un estándar de la industria en términos de forma, factor e inteligencia, proporcionando señales de sensor calibradas y linealizadas en formato digital I2C.
En este tutorial se demuestra la interfaz del módulo sensor AD7416ARZ con raspberry pi y también se ha ilustrado su programación usando lenguaje Python. Para leer los valores de temperatura, hemos utilizado raspberry pi con un adaptador I2C. Este adaptador I2C hace que la conexión al módulo sensor sea fácil y más confiable.
Paso 1: Hardware necesario:
Los materiales que necesitamos para lograr nuestro objetivo incluyen los siguientes componentes de hardware:
1. AD7416ARZ
2. Raspberry Pi
3. Cable I2C
4. Escudo I2C para raspberry pi
5. Cable Ethernet
Paso 2: Conexión de hardware:
La sección de conexión de hardware básicamente explica las conexiones de cableado necesarias entre el sensor y la Raspberry Pi. Asegurar las conexiones correctas es la necesidad básica al trabajar en cualquier sistema para obtener la salida deseada. Entonces, las conexiones requeridas son las siguientes:
El AD7416ARZ funcionará sobre I2C. Aquí está el diagrama de cableado de ejemplo, que demuestra cómo cablear cada interfaz del sensor.
Fuera de la caja, la placa está configurada para una interfaz I2C, por lo que recomendamos usar esta conexión si, por lo demás, es agnóstico.
¡Todo lo que necesitas son cuatro cables! Solo se requieren cuatro conexiones Vcc, Gnd, SCL y pines SDA y estos se conectan con la ayuda del cable I2C.
Estas conexiones se muestran en las imágenes de arriba.
Paso 3: Código para medir la temperatura:
La ventaja de usar raspberry pi es que le brinda la flexibilidad del lenguaje de programación en el que desea programar la placa para conectar el sensor con ella. Aprovechando esta ventaja de esta placa, estamos demostrando aquí su programación en Python. El código Python para AD7416ARZ se puede descargar de nuestra comunidad de github que es Control Everything Community.
Además de para la facilidad de los usuarios, aquí también explicamos el código:
Como primer paso de la codificación, debe descargar la biblioteca smbus en el caso de Python, porque esta biblioteca admite las funciones utilizadas en el código. Entonces, para descargar la biblioteca puede visitar el siguiente enlace:
pypi.python.org/pypi/smbus-cffi/0.5.1
También puede copiar el código Python de trabajo para este sensor desde aquí:
importar smbus
tiempo de importación
# Obtener bus I2C
bus = smbus. SMBus (1)
# AD7416ARZ dirección, 0x48 (72)
# Leer datos desde 0x00 (00), 2 bytes
# temp MSB, temp LSB
datos = bus.read_i2c_block_data (0x48, 0x00, 2)
# Convierte los datos a 10 bits
temp = ((datos [0] * 256) + (datos [1] y 0xC0)) / 64
si temp> 511:
temp - = 1024
cTemp = temp * 0.25
fTemp = cTemp * 1.8 + 32
# Salida de datos a la pantalla
imprimir "Temperatura en grados Celsius:%.2f C"% cTemp
imprimir "Temperatura en Fahrenheit:%.2f F"% fTemp
La parte del código que se menciona a continuación incluye las bibliotecas necesarias para la correcta ejecución de los códigos de Python.
importar smbus
tiempo de importación
El código se puede ejecutar escribiendo el comando mencionado a continuación en el símbolo del sistema.
$> python AD7416ARZ.py
La salida del sensor también se muestra en la imagen de arriba para referencia del usuario.
Paso 4: Aplicaciones:
AD7416ARZ es un sensor de temperatura de 10 bits con cuatro convertidores analógicos a digitales de un solo canal que puede realizar la operación de adquisición de datos con monitoreo de temperatura ambiente. También se puede emplear en sistemas de control de procesos industriales, aplicaciones de carga de baterías automotrices y computadoras personales.
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