Seguridad ciberfísica del estacionamiento inteligente y el control del tráfico: 6 pasos

2024 Autor: John Day | [email protected]. Última modificación: 2024-01-30 08:40

Internet está creciendo con miles de millones de dispositivos, incluidos automóviles, sensores, computadoras, servidores, refrigeradores, dispositivos móviles y mucho más a un ritmo sin precedentes. Esto introduce múltiples riesgos y vulnerabilidades en la infraestructura, el funcionamiento y la gobernanza de las ciudades inteligentes en todo el mundo. Este proyecto ofrecerá una descripción general de cómo se pueden utilizar los sistemas de cámaras de seguridad inteligentes para optimizar, monitorear y mejorar el comportamiento general del tráfico y los estacionamientos alrededor de una ciudad inteligente.

Paso 1: Componentes y materiales necesarios

El proyecto requiere la siguiente lista de componentes y materiales para construir el sistema completo de control inteligente de tráfico y estacionamiento:

Esencial

1. Raspberry Pi 3B + (1)

2. Raspberry Pi Zero W (1)

3. Módulo de cámara RasPi (2)

4. Cartón corroído

5. Cuchillos Xacto

6. Pegamento para cartón

7. Rotuladores

8. Cinta de colores

Adicional

1. Supervisar

2. Teclado

3. Ratón

4. Adaptadores de corriente (5 V, 2 A)

Paso 2: diseño de la infraestructura física

La ciudad inteligente requiere una infraestructura diseñada y construida a escala y con las dimensiones adecuadas. Las siguientes secciones pueden identificarse como las partes principales de la infraestructura.

1. Cubierta de hardware principal

Objetivo: Sostiene y oculta la energía y el hardware de procesamiento, como cables, tiras de distribución de energía y adaptadores por debajo del nivel del suelo de la ciudad.

Dimensiones: 48 "x 36"

Adicional: Requiere un corte de agujero rectangular en una de las esquinas para acceder a los cables debajo del nivel del suelo.

2. Edificio de gran altura

Objetivo: Sirve como plataforma principal para que la cámara se coloque a 3/4 de altura para tener un buen punto de vista sobre el estacionamiento y las carreteras que rodean el edificio.

Dimensiones: 24 "x 16" x 16"

Adicional: Requiere tres orificios de dimensiones de 2 "x 4" en todas las paredes del edificio para sostener la Raspberry Pi 3B + colocada dentro del edificio a aproximadamente 3/4 de altura sobre el nivel del suelo de la ciudad.

3. Edificio del banco

Objetivo: Funciona como un encubrimiento para la Raspberry Pi Zero W y la RasPi Cam que mira sobre una firma bancaria y las entradas al edificio.

Dimensiones: 16 "x20" x16"

Adicional: Cree una pared divisoria dentro del edificio para separar la sala de servidores con la sala de operaciones bancarias real como se muestra en las imágenes.

Paso 3: construcción de la ciudad inteligente

Una vez que se hayan marcado en las láminas de cartón las dimensiones de la plataforma de hardware del suelo, el edificio de gran altura y el edificio bancario, estamos listos para construir la ciudad misma.

1. Coloque una hoja completa de cartón en la parte inferior de las dimensiones 48 "x36" para crear la plataforma sobre la que se construirá toda la ciudad.

2. Cree las paredes para la plataforma de hardware del suelo para crear un área cerrada de 5 de altura utilizando la segunda pieza de cartón.

3. Use una segunda hoja de cartón de dimensiones 48 "x36" para crear el techo de la plataforma de hardware del suelo y cree un agujero de 16 "x 16" para el edificio de gran altura.

4. Recorte las paredes y el techo para los edificios de gran altura y los bancos de la tercera hoja de cartón para las dimensiones especificadas en "Diseño de la infraestructura física" y como se muestra en las imágenes.

5. Corte los orificios necesarios en las paredes y los techos del edificio como se especificó anteriormente y como también se ven en las imágenes.

Paso 4: Integración de hardware y software

Ahora es el momento de configurar la Raspberry Pis, las cámaras y el software necesarios para poner en marcha la ciudad inteligente.

1. Conecte el mouse, el teclado y el monitor a la Raspberry Pi 3B + mediante cables y puertos USB y HDMI.

2. Encienda la Raspberry Pi 3B + con el adaptador de pared (5V, 2A)

3. Conecte la tarjeta MicroSD a la Raspberry Pi, inicie el sistema y espere a que aparezca la pantalla de Ubuntu Mate en el monitor.

4. Ahora abra una terminal dentro de Ubuntu Mate y navegue hasta el directorio FeatureCV y ejecute "python Locate.py"

5. Aparecerán varias pantallas con el algoritmo de detección de vehículos funcionando. Esto significa que ha completado con éxito el paso de Integración de hardware y software. ¡Felicidades!

Paso 5: ¡Aprenda seguridad ciberfísica y juegue

El código fuente completo para el sistema de estacionamiento inteligente se puede encontrar en el enlace de Github a continuación: github.com/BhavyanshM/FeatureCV

Las cámaras de seguridad son uno de los sensores más utilizados para detectar delitos en todo el mundo. Este paso lo guiará a través de cómo construir, probar y destruir un sistema de cámaras de seguridad basado en visión.

1. Ejecute el script de Python "Locate.py" usando el comando "python Locate.py" en una ventana de terminal.

2. Utilice las barras de desplazamiento en la ventana "Trackbars" para obtener los valores de HSV adecuados para aislar solo el automóvil estacionado en el estacionamiento.

3. Guarde estos valores HSV en algún lugar de un archivo.

4. Ahora use un cliente SSH en una computadora portátil externa para iniciar sesión en esta Raspberry Pi 3B + a través de la red WiFi y modificar algunos de los valores de forma remota para ver el bloqueo del sistema de seguridad y no detectar ningún automóvil.

5. Siéntase libre de jugar con los scripts de Python y los valores de la barra de seguimiento HSV para detectar autos con diferentes colores y características.

Paso 6: Conclusión y video

El sistema inteligente de estacionamiento y control de tráfico puede revolucionar la capacidad de cualquier organización para monitorear, asegurar, optimizar y mejorar el funcionamiento general de una ciudad inteligente.

Mire el video de arriba para asegurarse de que los sistemas funcionen como se espera y como se muestra en el video.