Tabla de contenido:
- Suministros
- Paso 1: MODELO PROPUESTO
- Paso 2: HARDWARE
- Paso 3: SOFTWARE
- Paso 4: COMPUTACIÓN EN LA NUBE
- Paso 5: INTERFAZ MÓVIL
- Paso 6: SALIDA
- Paso 7: CÓDIGO
Video: Kit de monitorización de pacientes basado en IOT: 7 pasos
2024 Autor: John Day | [email protected]. Última modificación: 2024-01-30 08:42
INTRODUCCIÓN:
En el mundo actual, las personas son más propensas a contraer enfermedades debido a su estilo de vida y hábitos alimentarios. En tal escenario, el seguimiento de la salud de los pacientes tiene un papel importante que desempeñar. La atención de la salud es un área esencial y en rápido desarrollo. Los avances en la tecnología han hecho posibles las ideas imposibles. Mediante el uso de la red de sensores integrados, ahora es posible que el estado de salud de nuestra querida gente pueda ser monitoreado sin ninguna dificultad. En particular, los pacientes de edad avanzada pueden ser monitoreados y, en caso de cualquier emergencia, los familiares o los médicos pueden ser alertados y se puede brindar la ayuda necesaria en el momento adecuado. Este sistema de monitoreo de pacientes basado en IOT tiene una red de sensores que realiza un seguimiento del estado de salud de los pacientes y utiliza Internet para informar a su familia o médico en caso de cualquier problema. Este sistema es capaz de detectar la temperatura corporal, la humedad, la frecuencia respiratoria y la presión arterial. Estos parámetros se miden mediante varios sensores y se procesan con la ayuda de un microcontrolador y luego se muestran en la pantalla LCD. La temperatura y la humedad se miden con el sensor DHT 11 y la presión arterial se mide con el método del manguito. Esto se transmite a través de Internet para ser almacenado y visto por los médicos o miembros de la familia.
Suministros
Componentes requeridos:
1. Temperatura corporal, humedad y frecuencia respiratoria
DHT 11 (sensor de humedad)
2. Presión arterial
- Sensor de presión Honeywell ASCX15DN
- Mini bomba de inflado de aire
- Válvula de solenoide
- MAX30100 (frecuencia cardíaca)
3. Spo2
MAX30100
4. IOT
ESP8266 (módulo WI_FI)
5. Microcontrolador
Arduino UNO
Paso 1: MODELO PROPUESTO
El diagrama de bloques del modelo propuesto se muestra arriba. Este sistema consta del sensor de humedad, sensor de frecuencia cardíaca conectado a un microcontrolador, que luego se muestra y también se transmite a través del módulo Wi-Fi a la web. Estos valores se pueden ver mediante la aplicación de Android instalada en el teléfono del médico y del paciente.
Nota:
El sensor DHT11 se coloca cerca de la fosa nasal. Es capaz de medir la humedad y la temperatura. La humedad es el contenido de agua presente en el aire respirado. El sensor detecta la diferencia de humedad entre el aire inhalado y exhalado. Esta diferencia se cuenta para el número de respiraciones por minuto (lpm) que es la frecuencia respiratoria.
Paso 2: HARDWARE
Conexión de hardware
Interfaz Arduino DHT11 (temperatura corporal, humedad y frecuencia de respiración)
Pin Vcc ----- 5V en Arduino UNO
Salida pin 3 ----- Salida analógica (pin analógico A0)
Gnd pin 5 ----- Tierra en Arduino UNO
Interfaz Arduino ASCX15DN Sensor de presión Honeywell, válvula solenoide e inflador de aire (presión arterial-BP)
El sensor de presión tiene 6 pines.
pin 2 ----- 5V en Arduino UNO
pin 3 ----- Salida analógica (pin analógico A1)
pin 5 ----- Tierra en Arduino UNO
La válvula solenoide tiene 2 cables.
Un cable ----- Tierra en Arduino UNO
Otro cable ----- Pin digital (pin digital D10)
El inflador de aire tiene 2 cables.
Un cable ----- Tierra en Arduino UNO
Otro cable ----- Pin digital (pin digital D8)
Interfaz Arduino Sensor MAX30100 (frecuencia cardíaca y Spo2)
Para ver la conexión, haga clic aquí MAX30100.
Interfaz Arduino ESP8266 (IOT)
conecte el pin de alimentación de ESP y la resistencia de pin de activación de 10K y luego al pin de alimentación de + 3.3V de Uno
conecte el pin de tierra / GND del ESP al pin de tierra / GND de Uno
conecte el TX del ESP al Pin 3 de Uno
conecte el RX de ESP a la resistencia de 1K y luego al Pin 2 de Uno
conecte el RX de ESP a la resistencia de 1K y luego al pin GND de Uno.
Consulte como en la Figura anterior.
LCD de interfaz Arduino (pantalla)
Para ver la conexión, haga clic aquí LCD 16X2.
Paso 3: SOFTWARE
IDE de Arduino:
El entorno de desarrollo integrado Arduino, o software Arduino (IDE), contiene un editor de texto para escribir código, un área de mensajes, una consola de texto, una barra de herramientas con botones para funciones comunes y una serie de menús. Se conecta al hardware Arduino y Genuino para cargar programas y comunicarse con ellos.
Para descargar el software Arduino IDE, haga clic en el siguiente enlace:
IDE de Arduino
Paso 4: COMPUTACIÓN EN LA NUBE
ThingSpeak:
ThingSpeak es una aplicación IOT de código abierto que almacena y recupera datos de cosas. Tiene soporte de MATLAB y MathWorks Software. Permite a los usuarios visualizar los resultados y trabajar en MATLAB libremente sin ninguna licencia.
La salida del kit de monitorización del paciente para los parámetros de humedad corporal, temperatura corporal, frecuencia respiratoria, presión arterial (sístole y diástole) se muestran en la aplicación IOT como se muestra en las figuras anteriores.
Para ver la aplicación ThingSpeak, haga clic en el siguiente enlace:
ThingSpeak
Paso 5: INTERFAZ MÓVIL
Aplicación para Android Virtuino:
Virtuino es una aplicación de Android para monitorear y controlar dispositivos electrónicos a través de Internet o Wi-Fi local. Ayuda a visualizar los datos o la salida a través de varios widgets. Esta aplicación tiene muchas otras funciones, incluida la alerta por SMS, que es una característica destacada.
La salida del kit de monitorización del paciente para los parámetros de humedad corporal, temperatura corporal, frecuencia respiratoria, presión arterial (sístole y diástole) se muestran en la aplicación de Android como se muestra en las figuras anteriores.
Para descargar la aplicación Virtuino para Android, haga clic en el siguiente enlace:
Aplicación Virtuino
Paso 6: SALIDA
Paso 7: CÓDIGO
El código adjunto (código) envía la temperatura corporal, la humedad y la frecuencia respiratoria a IOT.
El código adjunto (código1) envía la presión arterial, frecuencia cardíaca, Spo2 a IOT.
Nota:
Si el código soluciona el problema, he adjuntado códigos separados, puede combinarlos para su propósito.
(es decir, wifi, sample_honeywell)
haga clic aquí para obtener el código Max30100_spo2, frecuencia cardíaca, 16x2_LCD
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