2025 Autor: John Day | [email protected]. Última modificación: 2025-01-23 14:39
Lo que necesitarás:
Kit Raspberry Pi de Inteligencia Artificial Zagros
Paso 1:
Deberá tener el nodo ya instalado en su Pi. Puede encontrar útil el sitio rpio-gpio de NPM para la sintaxis.
Paso 2:
Ejecute el comando npm install rpi-gpio en la terminal.
Paso 3:
Comenzamos con el archivo conversion.js del ejemplo de TJBot de Watson y agregamos las siguientes líneas antes de crear una instancia de nuestro bot.
var gpio = require ('rpi-gpio');
var pin = 7;
gpio.setup (pin, gpio. DIR_OUT);
El primer parámetro de setup () es el canal. Asegúrese de hacer referencia al número de pin RPi y no al GPIO. El segundo parámetro es la dirección, DIR_OUT escribe en el pin # 7. También puede cambiar el nombre de su bot por otro diferente. Elegimos "Bob" porque era menos probable que se confundiera con otras palabras.
// ¡Crea una instancia de nuestro TJBot!
var tj = nuevo TJBot (hardware, tjConfig, credenciales);
tj.configuration.robot.name = "Bob";
Paso 4:
Después de la parte de expresiones del código, agregue el siguiente código para el reconocimiento de voz.
var containsOn = msg.indexOf ("on")> = 0;
var containsOff = msg.indexOf ("desactivado")> = 0;
var containsLight = msg.indexOf ("light")> = 0;
// enciende la luz
if (containsLight && containsOn) {
console.log ("Enciende la luz")
gpio.write (pin, verdadero);
};
// apaga la luz
if (containsLight && containsOff) {
console.log ("Apagar la luz")
gpio.write (pin, falso);
};
Paso 5:
Configuración de los pines.
Paso 6:
El código js del nodo completo.
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