Tabla de contenido:
2025 Autor: John Day | [email protected]. Última modificación: 2025-01-23 14:39
El músculo Hasel se utiliza en robótica blanda para el movimiento de elementos robóticos.
Suministros
cable
bolsas de hilo
glicerina
esmalte de uñas o pegamento
polvo de carbón
fuente de alimentación de alto voltaje
Paso 1: preparación de bolsas de hilo
Corta un pequeño cuadrado en la parte inferior de la bolsa de hilo.
Paso 2: Llene la bolsa de hilo
Llene la bolsa de hilo sin cortar con glicerina hasta la mitad de su volumen.
Paso 3: atar el cordón
Ate y luego pase la cuerda a través del corte cuadrado al principio.
Paso 4: Empaque la bolsa de hilo dentro de la bolsa de hilo
Empaque una bolsa de hilo en otra para llenar el espacio libre exactamente.
Paso 5: Pase la cuerda
Pase una cuerda a través de la ranura de la bolsa de cuerda de modo que una cuerda esté al lado de donde está atada la otra cuerda.
Paso 6: Posición de los electrodos
Pegue el polvo de carbón de ambos lados de la bolsa en pegamento o esmalte de uñas.
Paso 7: Terminar
La última etapa es aplicar un alto voltaje a los electrodos, la presión se ejercerá bajo la influencia de atraer electrodos en la bolsa, luego se estirará tirando de la cuerda.
Recomendado:
Cómo hacer una antena 4G LTE Doble BiQuade Pasos sencillos: 3 pasos
Cómo hacer una antena 4G LTE Doble BiQuade Pasos sencillos: La mayoría de las veces que me enfrenté, no tengo una buena intensidad de señal para mis trabajos diarios. Entonces. Busco y pruebo diferentes tipos de antena pero no trabajo. Después de perder el tiempo, encontré una antena que espero hacer y probar, porque es un principio de construcción, no
Diseño de juegos en Flick en 5 pasos: 5 pasos
Diseño de juegos en Flick en 5 pasos: Flick es una forma realmente sencilla de hacer un juego, especialmente algo como un rompecabezas, una novela visual o un juego de aventuras
Detección facial en Raspberry Pi 4B en 3 pasos: 3 pasos
Detección de rostros en Raspberry Pi 4B en 3 pasos: En este Instructable vamos a realizar la detección de rostros en Raspberry Pi 4 con Shunya O / S usando la Biblioteca Shunyaface. Shunyaface es una biblioteca de reconocimiento / detección de rostros. El proyecto tiene como objetivo lograr la velocidad de detección y reconocimiento más rápida con
[EMG] Interruptor activado por músculo: 3 pasos
![[EMG] Interruptor activado por músculo: 3 pasos](https://i.howwhatproduce.com/images/010/image-29508-j.webp "[EMG] Interruptor activado por músculo: 3 pasos")
Interruptor activado por músculo [EMG]: este prototipo demuestra el potencial del hardware / software de código abierto y de bajo costo para permitir el control de la computadora a través de la actividad muscular eléctrica. El costo asociado con los dispositivos estándar restringe el acceso a esta tecnología, que puede b
Músculo blando (actuador): 11 pasos
Músculo blando (actuador): construyamos nuestro primer músculo blando (actuador). Todas las cosas necesarias para hacer actuadores suaves se dan a continuación, también he mencionado los enlaces desde donde puede comprarlos