MATLAB Easy Face Detection: 4 pasos

2024 Autor: John Day | [email protected]. Última modificación: 2024-01-30 08:40

El objetivo principal de estos instructables es mostrar lo fácil que será el procesamiento de imágenes. Con la ayuda de MATLAB

La detección y el seguimiento de rostros ha sido un campo de investigación importante y activo, por eso voy a explicar cómo se puede hacer con Matlab.

En el siguiente tutorial voy a hacer lo siguiente:

1.detectar caras en una imagen y contar.

2.detectar ojos humanos en una imagen y contar.

3.detectar la boca humana en una imagen y contar.

4.detectar rostros en un video y contar.

5.detectar ojos humanos en un video y contar.

6.detectar la boca humana en un video y contar.

Paso 1: Detectar caras en una imagen y contar

GUIÓN DE MATLAB:

borrar todo% borrar todos los objetos clc% borrar pantalla

FDetect = vision. CascadeObjectDetector; % Detectar objetos usando el algoritmo Viola-Jones

% Leer la imagen de entrada

imagen = imread ('c: / Deskotp / HarryPotter.jpg'); % cargue la imagen usando imread ('ubicación del archivo / nombre.jpg')

BB = paso (FDetect, imagen); % Devuelve los valores del cuadro delimitador en función del número de objetos

figura, imshow (I);

esperar

para i = 1: tamaño (BB, 1)

rectángulo ('Posición', BB (i,:), 'Ancho de línea', 5, 'Estilo de línea', '-', 'Color de borde', 'r'); % r -rojo, g-verde, b-azul

fin

título ('Detección de rostro'); % de título de la cifra retenida;

El resultado será como la imagen que se adjuntó en este paso.

Para contar el número de rostros detectados:

borrar todo% borrar todos los objetos clc% borrar pantalla

FDetect = vision. CascadeObjectDetector; % Detectar objetos usando el algoritmo Viola-Jones% Leer la imagen de entrada

imagen = imread ('c: / Deskotp / HarryPotter.jpg'); % cargue la imagen usando imread ('ubicación del archivo / nombre.jpg')

BB = paso (FDetect, imagen); % Devuelve los valores del cuadro delimitador en función del número de objetos

figura,

imshow (yo);

esperar

para i = 1: tamaño (BB, 1)

rectángulo ('Posición', BB (i,:), 'Ancho de línea', 5, 'Estilo de línea', '-', 'Color de borde', 'r'); % r -rojo, g-verde, b-azul

fin

text (10, 10, strcat ('\ color {red} No de caras =', num2str (longitud (BB)))); Esta línea te da la cuenta

título ('Detección de rostro'); % título de la figura

esperar;

Paso 2: Detectar ojos humanos en una imagen y contar

GUIÓN DE MATLAB:

limpiar todo;

clc;

% Para detectar EyesEyeDetect = vision. CascadeObjectDetector ('EyePairBig');

% Leer la entrada

imagen = imread ('c: / Deskotp / HarryPotter.jpg'); % cargue la imagen usando imread ('ubicación del archivo / nombre.jpg')

BB = paso (EyeDetect, imagen);

figura,

imshow (imagen);

rectángulo ('Posición', BB, 'Ancho de línea', 4, 'Estilo de línea', '-', 'Color de borde', 'b');

título ('Detección de ojos');

El resultado será como la imagen que se adjuntó en este paso.

Para contar el número de ojos detectados:

borrar todo; clc; % Para detectar ojos

EyeDetect = vision. CascadeObjectDetector ('EyePairBig');

imagen = imread ('c: / Deskotp / HarryPotter.jpg'); % cargue la imagen usando imread ('ubicación del archivo / nombre.jpg')

BB = paso (EyeDetect, imagen); figura, imshow (imagen); rectángulo ('Posición', BB, 'Ancho de línea', 4, 'Estilo de línea', '-', 'Color de borde', 'b');

text (10, 10, strcat ('\ color {red} No de ojos =', num2str (longitud (BB))));

título ('Detección de ojos');

Paso 3: Detectar la boca humana en una imagen y contar

GUIÓN DE MATLAB:

limpiar todo;

clc;

% Para detectar la boca

MouthDetect = vision. CascadeObjectDetector ('Boca', 'MergeThreshold', 16);

% Leer la imagen de entrada = imread ('c: / Deskotp / HarryPotter.jpg'); % cargue la imagen usando imread ('ubicación del archivo / nombre.jpg')

BB = paso (MouthDetect, imagen);

figura, imshow (imagen);

esperar

para i = 1: tamaño (BB, 1)

rectángulo ('Posición', BB (i,:), 'Ancho de línea', 4, 'Estilo de línea', '-', 'Color de borde', 'r');

fin

título ('Detección bucal');

esperar;

El resultado será como la imagen que se adjuntó en este paso.

Para contar el número de bocas detectadas:

limpiar todo; clc; % Para detectar la boca

MouthDetect = vision. CascadeObjectDetector ('Boca', 'MergeThreshold', 16); % Leer la entrada

imagen = imread ('c: / Deskotp / HarryPotter.jpg'); % cargue la imagen usando imread ('ubicación del archivo / nombre.jpg') BB = paso (MouthDetect, imagen);

figura, imshow (imagen);

esperar

para i = 1: tamaño (BB, 1)

rectángulo ('Posición', BB (i,:), 'Ancho de línea', 4, 'Estilo de línea', '-', 'Color de borde', 'r');

fin

text (10, 10, strcat ('\ color {red} No de bocas =', num2str (longitud (BB))));

título ('Detección bucal');

esperar;

Paso 4: Detectar caras, ojos, boca en un video y contar

limpiar todo;

cierra todo;

clc;

% Capture los fotogramas de video usando la función de entrada de video% Debe reemplazar la resolución y el nombre de su adaptador instalado.

a = vision. CascadeObjectDetector; % para detectar rostro

% a = vision. CascadeObjectDetector ('Boca', 'MergeThreshold', 16); % para detectar boca

% a = vision. CascadeObjectDetector ('EyePairBig'); % para detectar ojos

% solo usa uno (cara / ojos / boca)

vid = videoinput ('winvideo', 1, 'yuy2_320x240'); % Establecer las propiedades del objeto de video

set (vid, 'FramesPerTrigger', Inf);

set (vid, 'Espacio de color devuelto', 'rgb');

vid. FrameGrabInterval = 5; % inicie la adquisición de video aquí

start (vid)% Establece un bucle que se detiene después de 100 fotogramas de adquisición

while (vid. FramesAcquired <= 200)% Obtiene la instantánea del fotograma actual

datos = obtiene instantánea (vid);

imshow (datos);

b = paso (a, datos);

esperar

para i = 1: tamaño (b, 1)

rectángulo ('posición', b (i,:), 'ancho de línea', 2, 'estilo de línea', '-', 'Color de borde', 'r');

fin

esperar

text (10, 10, strcat ('\ color {green} No de caras =', num2str (longitud (b))));

fin

detener (vid); % Detener la adquisición de video