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2025 Autor: John Day | [email protected]. Última modificación: 2025-01-23 14:39
En este tutorial se enesñara a calcular el area bajo una curva con datos importados desde un archivo. Para ello se calcula el area usando muchos trapecios sumados y se coloreará el area bajo esta.
Paso 1: Paso 1: Importe Las Bibliotecas De Python
El primer paso para crear nuestro programa es importar las bibliotecas de Python matplotlib que nos sirve para plotear graficas y numpy que en este caso utilizaremos para importar el texto del archivo. La imagen muestra los comandos para importar las librerias.
Paso 2: Paso 2: Importar Un Archivo Con Los Datos
Para este paso se importa el archivo que contiene los datos. En mi caso tiene 252 datos asi que iniciamos en 0 (Python considerado el 0 el primer dato) y acabamos en 252 de esta manera:
data = np.loadtxt ("Datos proceso T.txt", float) x = data [0: 251, 0] y = data [0: 251, 1]
Paso 3: Paso 3: Calcular El Area
En este paso haremos que el programa reparta el areabajo la curva en varios trapecios y los sume entre ellos. Como sabemos el area de un trapecio es la altura por el promedio de sus bases. Esta es la forma de lograrlo:
atotal = 0. para i en el rango (0, 250):
x1 = x
y1 = y
x2 = x [i + 1]
y2 = y [i + 1]
área = (x2-x1) * (y2 + y1) / 2
atotal = atotal + área
imprimir un total
Paso 4: Paso 4: Plotear La Curva Y Rellenarla
Ahora finalmente plotee la gráfica de la curva y rellenela utilizando las funciones de matplotlib. Estas deben plotear el eje y y el eje x. k- Se utiliza para que la grafica sea ploteada en una linea negra. Rellenar entre coloreaa el area bajo la grafica y show muestra lo que se ploteo. Estos son los comandos:
plt.xlabel ("Pr (Pa)") plt.ylabel ("Vol (L)")
plt.plot (x, y, "k-") plt.fill_between (x, y) plt.show ()
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