Sistema de Reconhecimento Facial: 5 pasos

2024 Autor: John Day | [email protected]. Última modificación: 2024-01-30 08:41

O sistema de reconhecimento facial possui um funcionamento bem simples, operando na placa Dragonboard 410c em linux utilizando apenas dois scripts em python e um banco de datos local criado por meio de pacotes do linux, possui uma precisão considerável, para um sistema fácil de ser feito e relativamente barato.

Paso 1: Paso 1: Descrição E Materiais

Para o desenvolvimento del sistema de reconhecimento facial para usada en placa Dragonboard 410c além de dois LEDs, um Buzzer, uma webcam y algunos pacotes do linux instalados no linaro, sistema operacional da placa. Formas utilizadas en pacotes "mc", "MySQL" y "open cv". Toda un programação foi escrito em python e, portanto, utiliza as respectivas bibliotecas da linguagem. Todos os pacotes foram instalados com o auxílio do "aptitude". Para o funcionamento do programa são necessários o script em python para a captura das informações de nome, idade e rosto do usuário, o banco de dados feito no MySQL para a manipulação de dados e comunicação com o próximo item: o script de leitura facial, também em python.

Paso 2: Paso 2: Configuração Do Banco De Dados

A primeira coisa que deve ser feita é una configuración de un banco de datos para una troca de informações entre o script de adicionar usuário e o de procurar usuários. Vale lembrar que como imágenes gravadas pela câmera para comparação com o vídeo serão gravadas em uma pasta local, fora do banco de dados. Inicialmente é instalado o MySQL para estabelecer o banco de datos que será utilizado nos scripts. Para criar bancos de datos basta seguir os passos do link à seguir:

www.vivaolinux.com.br/artigo/Gerenciando-b…

No banco de dados se pode criar inúmeras variáveis para serem requisitadas pelo script para o preenchimento das informações do usuário, para efeito deste tutorial foram criadas duas variáveis, o nome eo CPF, mas estes são apenas exemplos, poderiam ter sido criadas n variáveis, como por ejemplo a ida, a cor do cabelo, altura, etc. No hay guión de saída que haga sólo impresiones para mostrar o nome e o CPF do usuário identificado.

Uma vez configurado o banco de datos, já se pode trabalhar no script para receber as informações.

Paso 3: Paso 3: Configurando una recepción de días do usuário

Otra parte del tutorial será un programa en Python del script para recibir los datos del usuario, en el formato de "raw_input ()" para una determinación del nombre del CPF. Para una recepción de datos de la cámara, es necesaria una utilización de cv abierto, baixado por mí en linux, além do MySQL para atrelar o código om o banco de datos. O código está disponível nesta página.

Paso 4: Paso 4: Programando O Reconhecimento Facial E Periféricos

Un guión de programação usado neste é responsável por comunicar-se com o banco de datos enquanto reconhece a face do usuário, além de ativar os Groves extras (Buzzer, LEDs). Para esta última é necesario um comando diferente para python, para que ejecute comandos sin terminal de linux para habilitar una funcionalidade dos pinos corretos en Dragonboard e assegurar que operem corretamente. Los periféricos utilizados están mostrados en una imagen disponible junto a un código disponible.

Paso 5: Paso 5: Testículos

Nesse tipo de experimento erros são bastante comuns. Normalmente erros ocorrem devido à falhas no código, pinagem, ou até mesmo, imprecisões nos periféricos, como a webcam, portanto, é recomendável fazer diversos teste, com fundos de cores diferentes, pessoas diferentes etc. por vez, já que podem haver problemas com a detecção e reconhecimento de mais de uma face.