Comience a construir una estación de monitoreo de PM: 3 pasos (con imágenes)

2024 Autor: John Day | [email protected]. Última modificación: 2024-01-30 08:44

Estoy especialmente interesado en los niveles de contaminación del aire, porque vivo en China y aunque mi ciudad, Shenzhen, es probablemente una de las ciudades más limpias de China, todavía tiene sus días malos.

Entonces, quería construir el mío propio para compararlo con la media docena de aplicaciones de monitoreo de calidad del aire que tengo en mi teléfono. ¿Por qué tengo tantos? Debido a que los niveles informados a veces son increíblemente diferentes y poco confiables (tal vez debido a sus diferentes ubicaciones de monitoreo), las dos capturas de pantalla anteriores se tomaron al mismo tiempo. Además, quería poder medir PM 1.0 en mi entorno interior.

La materia particulada (PM) es materia líquida o sólida microscópica que flota en el aire. Además de tener un impacto en el medio ambiente, ¡también afectan negativamente a nuestra salud!

PM 2.5 y PM 10 son generalmente los tamaños de concentración que miden las agencias y los gobiernos de todo el mundo, por lo que muchas personas pasan por alto la PM 1.0. Pero también es importante medir el tamaño de este material particulado, porque es más peligroso. Cuanto menor sea el PM, mayor será la probabilidad de que se cuele en los pulmones y el torrente sanguíneo.

Si está interesado en monitorear los niveles de PM a su alrededor, construya una estación de monitoreo de la calidad del aire. Hay muchas otras aplicaciones para un sensor de PM, incluida la creación de un filtro de aire inteligente, la integración de uno en su estación meteorológica, la creación de un sistema de advertencia si olvidó cambiar el filtro de aire en la unidad de A / C y ahorrar algunos costos de energía …

Este breve y pequeño instructivo lo configurará con un código de ejemplo que le permitirá monitorear los niveles de PM 1.0 además de PM 2.5 y PM 10.0. Utilizo una pantalla OLED para mostrar los datos del sensor. Casualmente, organicé este proyecto cuando la contaminación estaba en un nivel alarmante para Shenzhen, no es raro durante el invierno, pero por lo general, es mucho, mucho mejor que esto.

Paso 1: recopile sus materiales

Esto es lo que necesitará:

Hardware:

• Pantalla OLED - SSD1351
• Arduino Uno
• Sensor de PM
• Tablero de circuitos
• Cables de puente

Firmware:

• IDE de Arduino
• Biblioteca Adafruit SSD1351 (para la pantalla OLED)
• Biblioteca Adafruit GFX (para la pantalla OLED)
• Código de ejemplo

Paso 2: conecte los componentes

Primero, conectemos la pantalla al Arduino Uno. Aquí están las conexiones:

OLED> Arduino Uno

GND> GND

VCC> 3,3 V

SCL> D2

SDA> D3

RES> D6

CC> D4

CS> D5

Ahora el sensor de PM. Consulte la imagen de distribución de pines de arriba para ver los pines del sensor.

Sensor PM> Arduino Uno

GND (pin 2)> GND

VCC (pin 1)> VCC (5 V)

TX (pin 5)> RX (desconectar hasta que se haya cargado el código)

Paso 3: Ejecute el código

Ejecute el código de ejemplo proporcionado anteriormente. No olvide mantener el pin RX desconectado del Arduino hasta que se cargue.

¡Espere unos segundos a que el sensor se estabilice y se mueva! Ahora puede ver en tiempo real la calidad del aire en relación con las concentraciones de polvo.

Puede ver nuestros resultados, que hice coincidir con un par de aplicaciones de contaminación. Estas estaciones de monitoreo son las más cercanas a mi posición, pero no tan cerca como me gustaría. Vivo en un área un poco más densa, por lo que es lógico que mi pequeño sensor de PM lea números más altos.

Todas las imágenes de arriba se tomaron con 5 minutos de diferencia entre sí como referencia. La fotografía de la ciudad fue tomada a través de un cristal, en interiores.

Puede ampliar esto aún más agregando un sensor químico de COV para crear una estación de monitoreo de aire más completa, incorporar el sensor en una estación meteorológica o usarlo para hacer que un filtro de aire sea inteligente. Estas son solo algunas ideas de lo que podría hacer con un sensor de PM.

Ahora, discúlpeme mientras voy a comprar una máscara. ¡Gracias por leer!