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IoT - Smart Home - EaD INATEL: 10 pasos
IoT - Smart Home - EaD INATEL: 10 pasos

Video: IoT - Smart Home - EaD INATEL: 10 pasos

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Anonim
IoT - Hogar inteligente - EaD INATEL
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Projeto Smart Home

Esse Tutorial va a mostrar los pasos para la implementación de una solución de Smart Home que contiene el servicio en el nuevo dweet.io, la utilización de cinco atuadores y sensores del kit Linker Mezzanine y más um sensor externo.

Una solución ainda inclui um aplicativo desenvolvido com Ionic que realiza o controle e notificações da solução Smart Home.

O aplicativo foi desenvolvido para uso en teléfonos inteligentes basados en Android.

A figura abaixo mostra o diagrama em blocos da solução:

Paso 1: Material

1 DragonBoard 410C;

1 entresuelo Linker;

1 Teclado;

1 ratón;

1 monitor com HDMI;

1 Relé;

1 Sensor de temperatura;

1 Sensor de luminosidade;

1 sensor ultrassônico;

1 Sensor de toque;

3 leds;

3 Resistores de 1kΩ;

1 Transistores BC337

Paso 2: Criar As Coisas No Dweet.io

Criar As Coisas No Dweet.io
Criar As Coisas No Dweet.io
Criar As Coisas No Dweet.io
Criar As Coisas No Dweet.io
Criar As Coisas No Dweet.io
Criar As Coisas No Dweet.io
Criar As Coisas No Dweet.io
Criar As Coisas No Dweet.io

No hay sitio dweet.io clique no botão PLAY, como mostra a figura abaixo:

Figura 1

A imagem mostrada abaixo é a página que será aberta após o clique no PLAY:

Figura 2

A solução utiliza onze coisas no dweet.io. São elas:

"Luzes": Control o acionamento manual das luzes (acende ou apaga um Led)

Valores posibles:

0 desligado

1 ligado

"ArCondicionado": Controla o acionamento manual do Ar condicionado (aciona / desativa o relé)

Valores posibles:

0 desligado

1 ligado

"AutoTemperatura": Liga / desliga o controle automático de temperatura

Valores posibles:

0 desligado

1 ligado

"TemperaturaDesejada": Temperatura desejada para a casa

Valores posibles:

Mínimo 18⁰C

Máximo 30⁰C

"Temperatura": Temperatura ambiente medida pelo sensor

Valores posibles:

Mínimo - 50⁰C

Máximo 125⁰C

"AutoLuminosidade": Liga / desliga o controle automático de temperatura

Valores posibles:

0 desligado

1 ligado

"LuzDesejada": Luminosidade desejada para a casa

Valores posibles:

Mínimo 0

Máximo 1000

"Luminosidade": Luminosidade ambiente medida pelo sensor

Valores posibles:

Mínimo 0

Máximo 1000

"DistanciaMedida": Indica a distância medida pelo sensor ultrassônico em centímetros

"SistemaDesligado": Indica se o sistema foi desligado manualmente

Valores posibles:

Sistema Ligado 1

Sistema Desligado 0

A figura a seguir mostra o POST para a solução Smart Home.

Figura 3

A figura a seguir mostra o result bem-sucedido de um POST para a coisa “SmHo_CarMene”:

Figura 4

Paso 3: Conexiones Dos Sensores E Atuadores

Conexiones Dos Sensores E Atuadores
Conexiones Dos Sensores E Atuadores
Conexiones Dos Sensores E Atuadores
Conexiones Dos Sensores E Atuadores
Conexiones Dos Sensores E Atuadores
Conexiones Dos Sensores E Atuadores

A figura abaixo mostra os sensores e atuadores para essa solução:

Figura Circuito

O sensor de temperatura deve ser conectado na porta analógica ADC2 da Linker Mezzanine.

O sensor de luminosidade deve ser conectado en el puerto analógico ADC1 da Linker Mezzanine.

O sensor de toque deve ser conectado en el puerto digital D1 da Linker Mezzanine.

O Relé deve ser conectado na porta digital D2 da Linker Mezzanine.

O Led que será usado como indicativo de acionamento das luzes deve ser conectado na GPIO E, como ilustrado na figura a seguir:

Figura LED

O sensor de distância ultrassônico HC-SR04 possui duas portas. Uma de entrada (Trigger) e uma de saída (Echo). A porta Trigger deve ser conectada na GPIO 24 e a porta Echo na GPIO 25, como ilustrado na figura a seguir:

Figura Distancia

Abaixo, link com a explicação geral do funcionamento do circuito e solução:

drive.google.com/file/d/1zmU43bmwLLtlY1a6O…

Paso 4: Instalação Do Ionic No Computador Pessoal

Antes de desenvolver o aplicativo para o smartphone, é preciso instalar o Ionic no computador pessoal. Os passos para a instalação e verificação se a mesma foi bem-sucedida é mostrado abaixo:

  • Entre no site: https://nodejs.org/en/ e faça o download da versão mais recente LTS do Node
  • Instale o Node no seu computador pessoal
  • Envie os comandos do prompt de comandos (cmd) para verificar se a instalaçaum foi feita com sucesso:

nodo -v

npm -v

Instale o Ionic com os comandos abaixo através do prompt de comandos (cmd):

npm install –g cordova ionic

npm install –g cordova

Verifique se o Ionic foi instalado con sucesivamente usando el comando abaixo:

iónico -v

Paso 5: Desenvolvimento De Um Aplicativo No Smartphone Usando Ionic

Desenvolvimento De Um Aplicativo No Smartphone Usando Ionic
Desenvolvimento De Um Aplicativo No Smartphone Usando Ionic
Desenvolvimento De Um Aplicativo No Smartphone Usando Ionic
Desenvolvimento De Um Aplicativo No Smartphone Usando Ionic
Desenvolvimento De Um Aplicativo No Smartphone Usando Ionic
Desenvolvimento De Um Aplicativo No Smartphone Usando Ionic

Para criar um aplicativo em branco deve-se ejecutar a la siguiente línea de comando no prompt de comando do seu computador pessoal (botão direito do mouse no "Windows", clicar em "Executar", em "Abrir:" digitar "cmd").

No hay solicitud de comando hacer seu computador pessoal digite o comando abaixo:

inicio iónico shome_cmmm en blanco (use o nome do seu projeto)

Um novo projeto será criado na pasta do usuário utilizado para ejecutar o comando acima.

Vá para o diretório com o comando abaixo:

cd shome_cmmm

Para ejecutar una aplicación ejecutar o comando abaixo:

servicio iónico

Una página abaixo será aberta no seu navegador (preferencialmente o Google Chrome):

Figura Home Blank

Crie o proveedor dweet.ts com o comando abaixo:

proveedor de generación iónica dweet

Abra o aplicativo IDE de desenvolvimento “Visual Studio Code”.

Abra a pasta contendo o projeto (shome_cmmm).

Sustitución de arquivos:

  • home.html (src / pages / home)
  • home.ts (src / páginas / inicio)
  • dweet.ts (src / proveedores / dweet)
  • app.module.ts (src / aplicación)

Pelos arquivos anexados.

Após a substituição dos arquivos a página do seu projeto será atualizada e aparecer algo como a figura abaixo:

Figura Home Hogar inteligente

O aplicativo desenvolvido com Ionic tem funcionalidades para control manual de liga / desliga para ar-condicionado, lightes, sistema automático de temperatura e sistema automático de luminosidade.

Ainda posui una capacidade de permitir ao usuário controlar os valores de temperatura e luminosidade desejadas através de controles deslizantes.

Abaixo figura com o "look & feel" do aplicativo sin smartphone (utilice o App "Ionic DevApp" para Android):

Figura lookfeel_1

Figura lookfeel_2

As funções destacadas na figura abaixo mostram o controle manual para ligar / desligar em ordem de cima para baixo as lightes e ar-condicionado:

Figura luzes & ar

As funções abaixo se referem ao controle automático da temperatura. É possível ligar / desligar o controle automático.

Figura autotemp

Quando o mesmo está ligado, o controle deslizante pode ser utilizado para determinar la temperatura desejada en el ambiente.

A lógica de funcionamento é simples e utiliza a temperatura desejada como referência para acionar ou não o equipamento (ar-condicionado) para que una medida de temperatura pelo sensor fique igual ou abaixo da desejada.

As funções abaixo se referem ao controle automático da luminosidade. É possível ligar / desligar o controle automático.

Figura autoluz

Quando o mesmo está ligado, o controle deslizante pode ser utilizado para determinar una luminosidade desejada no ambiente.

Una lógica de funcionamento é simple e utiliza una luminosidad desejada como referencia para acionar o no o equipamento (luzes) para que una luminosidade pelo medida sensor fique igual ou abaixo da desejada.

A função mostrada na figura abaixo se referé ao medidor de distância idealizado para ser instalado na garagem da casa inteligente e que irá auxiliar o motorista a não se chocar com a parede.

Figura sensordistancia

A distância mínima definida é de 10cm da parede e o aplicativo irá informar a distância em que se encuentra o automóvel da parede.

Paso 6: Iniciar una DragonBoard 410c

Conectar monitor HDMI, teclado e mouse. Use una aplicación "Terminal" para acceder al indicador de comandos.

Paso 7: Verificar Se Todas Como Bibliotecas Necessárias Estão Instaladas Na DragonBoard 410c

Ejecute los siguientes comandos en la aplicación “Terminal” de DragonBoard 410C, caso não tenha establecido uso a Dragonboard para utilización de dos sensores analógicos ainda: NOTA: Caso já tenha a Dragonboard configurada para de sensores analógicos, desconsidere esse passo e vá para o próximo.

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

sudo apt-get dist-upgrade

Siga el tutorial abaixo para instalarlo como bibliotecas necesarias.

# Bibliotecas adicionais:

sudo apt-get install build-essential autoconf

automake libtool-bin pkg-config python-dev

sudo reiniciar

# LIBSOC

clon de git

libsoc.git

cd libsoc

sudo autoreconf -i

sudo./configure --enable-python = 2 --enableboard = dragonboard410c --with-board-configs

sudo hacer

sudo hacer instalar

sudo ldconfig / usr / local / lib

sudo reiniciar

# 96 Tableros

clon de git

Após instalar una biblioteca 96Boards é needário verificar, e se for o caso, substituir una cadena "LS_SHARED" por "LS_GPIO_SHARED" no arquivo "/home/linaro/96boardsGPIO/lib/gpio.c".

Instalar una biblioteca 96Boards como apresentado abaixo:

# 96 Tableros

cd 96BoardsGPIO /

sudo./autogen.sh

sudo./configure

sudo hacer

sudo hacer instalar

sudo ldconfig

Instalar una biblioteca SPIDEV que averiguó que los sensores analógicos pueden ser usados pela DragonBoard 410C.

# SPIDEV

clon de git

cd py-spidev

instalación de sudo python setup.py

sudo ldconfig

sudo reiniciar

Após a instalação da biblioteca é preciso configurar o arquivo "/usr/local/etc/libsoc.conf". Inclua as linhas destacadas em negrito abaixo, se as mesmas ainda não estiverem presentes no arquivo:

[tablero]

modelo = Qualcomm Technologies, Inc. APQ 8016

SBC

[GPIO]

# disposición de los pines del tablero 410c

#

GPIO-A = 36

GPIO-B = 12

GPIO-K = 28

GPIO-L = 33

GPIO-CS = 18

# incluir asignaciones por número de pin a bordo

GPIO-23 = 36

GPIO-24 = 12

GPIO-33 = 28

GPIO-34 = 33

GPIO-12 = 18

Para que funções POST e GET funcionem com o site dweet.io é needário instalar una biblioteca "solicitudes". O procedimento é mostrado abaixo:

solicitudes de instalación de sudo pip

Paso 8: Software Na DragonBoard 410c

Copiar os seguintes arquivos para o diretório / home / linaro / Descargas:

  • dweet.py
  • Smart_Home_CMMM.py

Os arquivos estão anexos.

Paso 9: Ejecución Aplicativo Python Na DragonBoard 410c

Vá para o diretório / home / linaro / Descargas:

Descargas de cd (se já se encontrar no / home / linaro)

Envie o comando abaixo para que os sensores passem a realizar o sensoriamento da casa e enviar as informações para a nuvem (dweet.io):

sudo python smart_home_cmmm.py

Paso 10: Ejecución Aplicativo Smart Home Sin Smartphone

Para ejecutar o aplicativo de control Smart Home a partir del teléfono inteligente, es necesario realizar el siguiente procedimiento:

  • Instale la aplicación “Ionic DevApp” sin teléfono inteligente seu
  • Certifique-se que o smartphone e o computador com o ionic estejam na mesma rede Wi-Fi
  • Abra o aplicativo sin smartphone
  • Escolha o projeto Ionic criado anteriormente (ejecutado com o comando "ionic serve")
  • ¡Pronto! Agora é usar o aplicativo!

Veja links com vídeos mostrando una utilização do App:

drive.google.com/file/d/1bHgeDL3nVnZ0w8lir…

drive.google.com/file/d/1Uh9sWDYARe7jC6fot…

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