IoT CA2: 3 pasos

2025 Autor: John Day | [email protected]. Última modificación: 2025-01-13 06:57

Descripción del Proyecto:

Una instalación de investigación que maneja material de riesgo biológico. Cada Pi representa una sala de investigación y desarrollo equipada con un sensor de temperatura, un escáner RFID, una pantalla LCD, un zumbador y un LED.

1. El sensor de temperatura se utiliza para controlar la temperatura y la humedad de las habitaciones.
2. El escáner RFID se utiliza para la verificación de empleados.
3. La pantalla LCD es para mostrarle al empleado si su tarjeta de empleado ha sido verificada / aprobada después de tocar.
4. El zumbador y el LED se utilizan para alertar a los empleados en caso de una emergencia.

La consola de IoT de Amazon Web Services se utiliza como sistema central para recopilar y enviar datos. Usando el protocolo MQTT, la nube es responsable de administrar los laboratorios y el servidor.

Paso 1: importar los códigos para el servidor

Los códigos requeridos en este proyecto están escritos en Python. El programa se ejecuta en el marco Flask y todos los sensores están controlados por la GUI web. Solo se requiere un archivo principal para que el programa se inicie. (iotProject.py)

Árbol de archivos para el servidor

• IOT_CA2

  • aplicación

    • bases de datos
    • estático

    • plantillas

      • accesslog.html
      • base.html
      • homepage.htlm
      • lab1.html
      • lab2.html
      • room_status.html
    • puntos de vista
      • _init_.py
      • ajax.py
      • reports.py
      • room_status.py
    • _init_.py
    • modelos.py
  • iotProject.py

Árbol de archivos para el laboratorio 1

• alarm.py
• invernadero.py
• MRFC522.py
• modules.py
• Read.py
• Write.py

Paso 2: Configure su hardware

Los elementos que se necesitan en este proyecto son:

1. Una bombilla LED
2. Un zumbador
3. Un escáner RFID
4. Una tarjeta RFID (para escanear con)
5. Una pantalla LCD
6. Un sensor de temperatura

Paso 3: ejecutar el programa

Todo lo que tiene que hacer es abrir el símbolo del sistema, cambiar el directorio a la carpeta principal que es iotProject.py y la carpeta / app.

Por último, escriba "python iotProject.py" y debería iniciar la GUI web.

Para los laboratorios, ingrese su Pi y escriba "python invernadero.py" y comenzará a enviar datos a AWS.