CAJA NEGRA DE COMUNICACIÓN: 6 Pasos

2024 Autor: John Day | [email protected]. Última modificación: 2024-01-30 08:42

CAJA NEGRA DE COMUNICACIÓN

hecho por el equipo "에이조 (Ajo)"

¿por qué blackbox?

1) Bloquear la comunicación existente

2) Archivar datos de dos personas que se comunican

A menudo vivimos pensando que nos 'comunicamos' con las personas que nos rodean, pero vivimos con valores diferentes y cada uno puede tener sentimientos y pensamientos diferentes incluso si hablamos del mismo tema en el proceso. diferencias entre ellos, que incluso pueden conducir a una interrupción en la comunicación. Partimos de esta conciencia del problema y visualizamos los valores de la información física con la que nos comunicamos, queremos experimentar de nuevo el proceso de comunicación presentándolo como otra forma de comunicación.

Usando FACE API, el sensor de pulso de Arduino y RaspberryPi, este proyecto ha probado una nueva forma de interactuar entre personas.

En cada habitación separada, los dos participantes interactuaron entre sí a través de un monitor, verificando los valores emocionales y la frecuencia cardíaca del otro. Nuestro equipo los archivó para analizar cómo van las nuevas conversaciones entre personas a través de computadoras e inteligencia artificial, y cómo se pueden medir las emociones en el contexto de la comunicación.

Caja negra; 1) 기존 의 소통 방식 을 차단

2) 소통 하는 2 인의 데이터 를 아카이브

우리 는 흔히 주변 의 사람들 과 '소통' 한다고 생각 하면서 살아 간다. 하지만 우리 는 서로 다른 가치관 을 가지며 살아가고, 그 과정 에서 같은 주제 에 대해 이야기 해도 각자 다른 감정 과 생각 을 가질 수 있다. 문제 는 서로 의 다름 을 이해 하지 못할 때 나타나며, 이는 소통 의 단절 로 까지 이어 지기도 한다. 이러한 문제 의식 에서 출발 하여 소통 을 통해 나타나는 보 정보 값 을 하고 이를 또 다른 소통 과 방식 를 를 새롭게 경험 하고자 한다.

API FACE 와 아두 이노 의 심박 센서, 라즈베리 를 사용 하여 사람들 사이 의 새로운 대화 방식 을 시도 해본 프로젝트 입니다. 이 프로젝트 의 참가자 2 명은 분리 된 각각 의 방 에서 모니터 를 통해 서로 감정 값 8 가지 와 심박수 심박수 하며 서로 대화 를 진행 합니다. 팀 에이조 는 이를 아카이빙 하여 컴퓨터 와 인공 지능 을 통해 사람 사이 의 대화 가 어떻게 새롭게 진행 되는지, 소통 하는 상황 에서 어떠한 감정 들이 오고 가며 이를 측정 할 수 있는지 를 분석 하는 과.

Paso 1: lo que necesita

* Raspberry Pi x 2

* frambuesa pi cam X 2

* Arduino X 2

* sensor de pulso * 2

* monitor X 2

* auriculares X 2

* micrófono X 2

* iluminación X 2

*Amplificador

*escritorio

*dividir

*Ropa negra

Paso 2: instalación

1. 책상 을 다른 책상 위에 올리고 네 면 을 검은 천 으로 막아 시야 를 차단할 수 있는 작은 방 을 만듭니다.

Coloque su escritorio en otro escritorio y bloquee los cuatro lados con un paño negro para crear una pequeña habitación que pueda bloquear la vista de los participantes

2. 가운데 에 나무 판자 로 만든 칸막이 를 설치 하여 상대방 이 서로 의 얼굴 을 볼 수 없도록 합니다.

En el medio, instale una partición para evitar que la otra parte se vea la cara

3. 라즈베리 파이 를 연결할 모니터 를 각각 설치 하고 뒷면 에 라즈베리 파이 와 카메라 를 부착 합니다.

** 이때 라즈베리 파이 와 카메라 는 모니터 와 서로 반대 가 되도록 붙 입니다! 상대방 의 데이터 값 을 볼 수 있도록!

Cada monitor para conectar la tarta de frambuesa y adjuntar la tarta de frambuesa y la cámara a la parte trasera

** En este punto, coloque la tarta de frambuesa y la cámara en el lado opuesto del monitor. ¡Para permitir que los participantes vean los valores de datos de la otra persona

4. 카메라 가 표정 을 잘 측정 할 수 있도록 조명 을 설치 합니다

Instale las luces para que la cámara pueda medir las expresiones faciales de los participantes

5. 대화 시 사용할 헤드셋 과 마이크 를 각각 설치 하고, 앰프 와 연결 합니다.

Instale todos los auriculares y micrófonos que se utilizarán en la conversación y conéctelos con el amplificador

Paso 3: el código: API FACE

microsoft azure 에서 제공 하는 face api 를 사용 하여 8 가지 감정 값 을 추출해 냅니다.

(체험판 계정 을 통해 무료 로 이용할 수 있습니다)

추출한 감정 값 에 따라 변화 하는 그래프 를 만듭니다

Extraiga ocho valores emocionales utilizando la API de face proporcionada por Microsoft Azure. (microsoft azul)

(disponible de forma gratuita a través de su cuenta de prueba)

Crea un gráfico que varía según los valores extraídos

Paso 4: el código: sensor de pulso

아두 이노 를 라즈베리 파이 와 연결 합니다.

심박 센서 를 아두 이노 에 연결 합니다 검은 전선 은 GND 에 빨간 선 은 5V 핀 에 보라색 선 은 A0 핀 에 심박수 를 측정 하기 위해서 라이브러리 를 설치 해야 합니다. 첨부 된 링크 를 통해 다운 받을 수 있습니다. vnc 에 접속 하여 아두 이노 IDE 를 설치 하고, 'Getting_BPM_to_Monitor' 예제 를 실행 하여 프로세싱 과 아두 이노 를 시리얼 통신 합니다. 프로세싱 에서 받아온 심박수 값 에 따라 사이즈 가 변화 하는 이미지 를 출력 합니다.

Conecta el arduino al raspberry pi

Conecte el sensor de pulso a Arduino

La línea negra es para GND.

La línea roja es de 5V.

La línea violeta está en A0

Instale la biblioteca para medir la frecuencia cardíaca. Puedes descargarlo (pulse_library)

Conéctese a vnc, instale arduino IDE, ejecute el ejemplo 'Getting_BPM_to_Monitor' y conecte el procesamiento con el Arduino a través de la comunicación en serie

Crea imágenes que cambian de tamaño con los valores de frecuencia cardíaca en procesamiento

Paso 5: Modulación de voz

1. 텍스트 입력 - 변화 - 다운로드 (traductor de texto a voz)

2. 참가자 들의 대화 를 끊어 줄 신호음 준비 (삡!)

3. 로직 을 이용한 트랙 만들기 (1 번, 2 번, 안내 맨트, 삡 소리 - 최소 4 개 트랙)

efectos de audio - tono - cambio de tono - mono (1, 2 번 트랙 음성 변조)

1, 2 번 트랙 녹음 버튼 활성화

모니터 화면 녹화 와 함께 시작.

1. Introduzca texto - Cambiar - Descargar

2. Prepare un tono para cortar la conversación de los participantes (¡PIP!)

3. Crear una pista usando lógica (No. 1, 2, marca de guía, PIP - mínimo de 4 pistas)

efectos de audio - cambio de tono - mono (pista 1, 2 modulación de voz)

Activar los botones de grabación de pistas 1 y 2

Comience con la grabación de la pantalla del monitor

Paso 6: ¡Prueba

모든 것이 준비 되면, 두가지 를 경험할 수 있습니다.

1. 커뮤니케이션 박스 안에 직접 들어가서 새로운 소통 방식 을 경험 해볼 수 있습니다.

2. 노트북 으로 vnc 접속 하여 연결된 모니터 를 관찰 하며 두 사람 이 소통 하는 과정 을 관찰 할 수 있습니다.

Cuando todo esté listo, puedes experimentar dos cosas

1. Puede ingresar al cuadro de comunicación y experimentar una nueva comunicación usando audífonos y hablando con otras personas

2. La pantalla del monitor se puede ver a través de la conexión Vnc en la computadora portátil para observar cómo hablan los dos participantes

ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ

Nuestro equipo ha realizado tres experimentos, dando preguntas delicadas de las que generalmente no es fácil hablar y observando a los participantes hablar de ellas. A través de estos experimentos, pudimos observar cómo los participantes se simpatizaban entre sí en el proceso de hablar y cómo Hablaban de manera diferente a sus mentes. La intención original era ayudarnos a entendernos mejor cuando hablamos digitalizando las emociones y ritmos cardíacos que aparecen en el proceso de comunicación y visualizándolos de una mejor manera. Aunque esto fue interesante, no pareció tener un impacto directo en la conversación de las personas con las personas como se pensaba, ya que el resultado del experimento fue que puedes comprender las emociones, como los sentimientos y la vacilación que son difíciles de observar. directamente.

우리 팀 은 3 번의 실험 을 진행 했는데, 평소 에는 쉽게 이야기 할 수 없는 민감한 질문 들을 주고 참여자 들이 이에 대해 대화 하는 모습 을 관찰 했습니다.

이러한 실험 을 통해 우리 는 대화 를 하는 과정 에서 공감 하는 모습, 속마음 과 다르게 말하는 모습 등 을 관찰 할 수 있었습니다.

처음 에 계획 했던 의도 는 소통 하는 과정 에서 나타나는 감정 과 심박수 를 데이터화 하여 잘 알아볼 수 있도록 시각화 하여 대화 를 할 때 서로 이해 하고 소통 하는 데 에 도움 을 주는 것이 었 습니다. 직접 실험 을 진행 해본 결과 가시적 으로 공감, 망설임 등 여러 감정 들이 나타나는 모습 을 파악할 수 있어 이 점 은 흥미 로웠 으나 생각 했던 것 만큼 사람 과 사람 이 대화 를 하는 상황 에 직접적인 영향 주지 는 못했던 것 것.