Determinación de la significancia estadística mediante una prueba Z: 10 pasos

2024 Autor: John Day | [email protected]. Última modificación: 2024-01-30 08:42

Visión general:

Propósito: En este instructable, aprenderá cómo determinar si hay una significancia estadística entre dos variables con respecto a un problema de trabajo social. Utilizará una prueba Z para determinar este significado.

Duración: 10-15 minutos, 10 pasos

Suministros: Utensilios de escritura, papel y calculadora.

Nivel de dificultad: Necesitará un conocimiento básico de álgebra.

Términos (en orden alfabético):

Media calculada: el promedio de los valores determinados por el probador

Tamaño de la población: en las estadísticas, todos los individuos, objetos o eventos que cumplen con los criterios de estudio.

Hipótesis nula: afirmación de que no existe relación entre dos variables de interés.

Nivel de rechazo: nivel de probabilidad seleccionado en el que se rechaza la hipótesis nula

De dos colas: la relación entre las variables va en cualquier dirección, lo que significa que la prueba determina si hay una variable que tiene un efecto general sobre la otra variable. Ex. Entre los trabajadores sociales médicos, las mujeres y los hombres diferirán en sus niveles de satisfacción laboral.

De una cola: la relación entre la variable está en una dirección específica. Ex. Las trabajadoras sociales médicas tendrán niveles más altos de satisfacción laboral que los trabajadores sociales médicos masculinos.

Significación estadística: se consideró que era demasiado improbable que hubiera ocurrido debido a un error de muestreo

Media verdadera / esperada: el promedio original de los valores

Desviación estándar verdadera: cuánto varía un conjunto de valores; nos permite encontrar qué tan probable es que se obtenga un valor específico haciendo una prueba Z

Puntaje Z: una medida de cuántas desviaciones estándar por debajo o por encima de la población significan que un puntaje es

Prueba Z: procedimiento de prueba de hipótesis que se utiliza para decidir si las variables tienen significación estadística.

Tabla Z: una tabla utilizada para calcular la significancia estadística

Paso 1: lea el siguiente problema

Estoy interesado en estudiar la ansiedad entre los estudiantes que estudian para los exámenes parciales. Sé que la media real en la escala de ansiedad de todos los estudiantes es 4 con una desviación estándar real de 1. Estoy estudiando a un grupo de 100 estudiantes que están estudiando para los exámenes parciales. Calculo una media para estos estudiantes en esta escala de 4.2. (Nota: puntuaciones más altas = mayor ansiedad). El nivel de rechazo es 0.05. ¿Existe una diferencia estadísticamente significativa entre la población estudiantil general y los estudiantes que están estudiando para los exámenes parciales en esta escala?

Paso 2: identificar

una. La verdadera media (media esperada)

B. La verdadera desviación estándar de la población.

C. La media calculada (media observada)

D. El tamaño de la población

mi. El nivel de rechazo

Paso 3: use la siguiente fórmula para encontrar el "puntaje z"

z = (media observada-media esperada)

(desviación estándar / √ tamaño de la población)

Paso 4: reste el nivel de rechazo de "1"

Anote este valor

Paso 5: ¿Prueba de dos colas o de una cola?

Para obtener definiciones y ejemplos de prueba de dos colas y una cola, consulte el comienzo del instructable en la sección titulada: "Términos"

Anote si la prueba es de dos colas o de una cola.

Paso 6: Paso adicional para la prueba de dos colas

Si la prueba es de una cola, deje el número calculado en el paso 3 como está. Si es de dos colas, divida el valor que calculó en el paso 3 por la mitad.

Anote este número.

Paso 7: usa la tabla Z

Acceda a la tabla Z, que es la primera tabla debajo de este paso. Usando el número que anotó en el paso 6, búsquelo en el centro de la tabla. Una vez que encuentre el número en el centro, use la columna de la izquierda y la fila superior para determinar el valor.

Escribe el valor. Para obtener más instrucciones para encontrar este valor, el siguiente es un ejemplo de cómo usar la tabla z:

Si su número fue "0.0438" calculado en el paso 6, como se encuentra en la sección transversal de la columna 3 y la fila 3 en el extracto de la tabla z, su valor sería 0.11. La columna de la izquierda de la tabla tiene el valor del primer decimal. La fila superior tiene el valor del segundo decimal. Vea la segunda imagen de un extracto de la tabla z para ver un ejemplo.

Paso 8: Rechace la hipótesis nula o no rechace la hipótesis nula

Compare el número que encontró en el paso 7 con el número que calculó en la pregunta 3 para determinar si rechazará la hipótesis nula o si no rechazará la hipótesis nula.

Anote el número del paso 3 Anote el número del paso 7

Si el número que calculó en el paso 7 es menor que el número que calculó en el paso 3, debe rechazar la hipótesis nula. Si el número que calculó en el paso 7 es mayor que el número que calculó en el paso 3, no puede rechazar la hipótesis nula

¿Rechazar la hipótesis nula o no rechazar la hipótesis nula?

Paso 9: determinar la importancia estadística

Si rechaza la hipótesis nula, entonces existe una significancia estadística entre las variables. Si no rechaza la hipótesis nula, no hay significación estadística entre las variables.

Anote si hay o no hay una significación estadística

Paso 10: compruebe sus respuestas

• Paso 3: 2
• Paso 5: dos colas
• Paso 6: 0.475
• Paso 7: 1,96
• Paso 8: Dado que 1,96 <2, debes rechazar la hipótesis nula
• Paso 9: hay una significación estadística