Tabla de contenido:
- Paso 1: Sobre O DHT-22
- Paso 2: Sobre O MQ-135
- Paso 3: Materiais Utilizados
- Paso 4: O Circuito
- Paso 5: O Código
- Paso 6: Resultado final
Video: Monitoramento De Temperatura, Umidade E Amônia Em Aviário Com Arduino Uno: 6 Steps
2024 Autor: John Day | [email protected]. Última modificación: 2024-01-30 08:41
O consumo de productos de frango cresce continuamente no mercado mundial, sendo o Brasil um grande produtor com aviários. Desta forma, algumas dificuldades ainda encontradas pelos produtores como morte prematura dos animais e deficiências causam perdas na produção. Observando mais a fundo, os principales problemas estão ligados ao descontrole de fatores como manejo, temperatura, umidade e presença de gas como o amoníaco.
Esse passo a passo tem o objetivo de explicar como etapas de criação de um protótipo que tem como objetivo o acionamento de ventilação em um aviário a partir de Arduíno uno e sensores de temperatura, umidade e amonia.
Paso 1: Sobre O DHT-22
O DHT22 ou AM2302, é um sensor digital básico de temperatura e umidade de baixo custo. Ele usa um sensor de umidade capacitivo e um termistor para medir o ar circundante gerando um sinal digital no pino de dados (não são needários pinos de entrada analógica).
Detalles técnicos:
- Potencia: 3-5V
- Corrente máxima: 2.5mA
- Umidade: 0-100%, 2-5% de precisión
- Temperatura: -40 a 80 ° C, precisión de ± 0, 5 ° C
Paso 2: Sobre O MQ-135
A alta sensibilidade do Sensor de gás MQ-135 para Gases Tóxicos garante uma rápida resposta ao sistema de monitoramento da qualidade do ar de um ambiente com riscos de presença de gases nocivos a saúde. Possui compatibilidade com Arduino e Raspberry e seu tamanho reduzido proporciona una capacidad de ser instalado en pequeños espacios.
Detalles técnicos:
- Alimentación: 5VDC
- Detecção de gases tóxicos como amônia, dióxido de carbono, benzeno, óxidos de nitrogênio, fumaça e álcool
- Faixa de detecção amônia: 10ppm a 300ppm
- Faixa de detección de benzeno: 10 ppm a 1000 ppm
- Faixa de detecção álcool: 10ppm à 300ppm
- CI LM393
- Saídas digital e analógica
Paso 3: Materiais Utilizados
Os materiais utilizados foram:
- Arduino Uno + Cabo USB
- Cabos conectores
- Tablero de pruebas
- Sensor DHT-22
- Sensor MQ-135
- Uma LED vermelha e uma LED verde
- Duas resistências
Paso 4: O Circuito
O circuito apresenta uma esquematização simples, como pode ser visto na imagem acima, que foi gerada no software Fritzing. Los LED asumen o papel del sistema de ventilación no aviário. Quando a LED verde é acesa significa que o ar ambiente está em condiciones favoráveis ao bem-estar animal e quando a LED vermelha is acesa significa que é needário o acionamento do sistema de ventilação.
Paso 5: O Código
O código gerado com comentários está disponible, a partir del sitio Codebender.
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