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DETECCIÓN DE OBJETOS FRAMBUESA PI Pi CON MÚLTIPLES CÁMARAS: 3 Pasos
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Video: DETECCIÓN DE OBJETOS FRAMBUESA PI Pi CON MÚLTIPLES CÁMARAS: 3 Pasos

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Video: Introducción a OpenCV Detección de Rostros en tiempo real con Raspberry Pi Dos proyectos paso a paso 2024, Mes de julio
Anonim
DETECCIÓN DE OBJETOS FRAMBUESA PI Pi CON MÚLTIPLES CÁMARAS
DETECCIÓN DE OBJETOS FRAMBUESA PI Pi CON MÚLTIPLES CÁMARAS

Mantendré la introducción breve, ya que el título en sí sugiere cuál es el propósito principal del instructivo. En este instructivo paso a paso, le explicaré cómo conectar varias cámaras como la cámara 1-pi y al menos una cámara USB, o 2 cámaras USB. La configuración nos permitirá acceder a todas las transmisiones simultáneamente y realizar la detección de movimiento en cada una de ellas. La mejor parte de esto es que openCV se ejecuta en tiempo real (o casi en tiempo real, dependiendo de la cantidad de cámaras que haya conectado). Se puede utilizar para vigilancia domiciliaria.

Contenido

1. Configuración multicámara

2. Definición del detector de movimiento simple, acceso a las corrientes

4. Resultado final

Paso 1: Configuración multicámara

Configuración multicámara
Configuración multicámara
Configuración multicámara
Configuración multicámara

Al crear una configuración de Raspberry Pi para aprovechar varias cámaras, tiene dos opciones:

Simplemente use varias cámaras web USB.

O use un módulo de cámara Raspberry Pi y al menos una cámara web USB.

Hemos utilizado una cámara web Logitech c920.

La raspberry pi tiene un puerto de cámara interno, pero si desea usar varias cámaras raspberry pi en lugar de una cámara USB, debe obtener un escudo.

Ahora consideremos una configuración de 2 cámaras con una pi-cam y una cámara USB. La salida sería como la de image_2.

En la parte restante de esta publicación, primero definiremos el código del detector de movimiento simple para una sola cámara y luego lo implementaremos en varias cámaras.

Paso 2: Definición del detector de movimiento simple

En esta sección, definiremos un código Python simple para detectar objetos. Para mantener la eficiencia, consideremos que solo un objeto se mueve en una vista de cámara.

todos los archivos de código están adjuntos en mi enlace de Github:

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