Maper de contaminación del aire de CEL (modificado): 7 pasos

2024 Autor: John Day | [email protected]. Última modificación: 2024-01-30 08:41

La contaminación del aire es un problema global en la sociedad actual, es la causa de numerosas enfermedades y causa malestar. Es por eso que hemos intentado construir un sistema que pudiera rastrear tanto su ubicación GPS como la contaminación del aire en ese lugar exacto, para luego poder recopilar y sumar los datos en un formato eficiente y fácil de entender.

Los miembros de este grupo son:

Clara Gillis

Elora Bancet

Landry Bulteau

de la clase supB de ESME sudria.

Todos somos coautores de este registro.

Paso 1: encontrar el proyecto

Teníamos un primer objetivo:

Encuentre un proyecto (= pb para resolver) con todas las restricciones, una solución. Encuentra los materiales. Busque sobre nuestro proyecto. Crear organización => Trello, Instructable

Contaminante del aire en diferentes ciudades (= segunda idea)

Enlace para la segunda idea:

www.passeportsante.net/fr/Actualites/Dossi…

Contaminantes: ¿Qué son de dónde vienen? (usamos este enlace)

Descripción del proyecto: Problema relacionado con los ODS: Formato: 2 posibilidades => un reloj si el sensor es pequeño Una pulsera grande con un reloj integrado. La pulsera contiene el sensor.

Tiempo: 7 semanas

Presupuesto: 200 euros Pedido en el sitio web de Corect: Amazone.fr/ Mouser.fr/ fr.rs-online.com Consejo: no lo use todo de una vez.

Documentación: Instructables

Organización: Trello

Componente que necesitamos comprar: - Sensor: ozono, dioxyde d'azote, soufre, monoxyde de carbone - Reloj GPS - Batterie

Pb: Manera de conectar el sensor al reloj Manera de grabar los datos y enviarlos a… para crear un mapa

Uso del enlace para encontrar la principal toxina en el aire: https://www.passeportsante.net/fr/Actualites/Doss… Contaminantes: ¿Qué son de dónde vienen?

Paso 2: elección de nuestros componentes

SEGUNDA LECCIÓN:

Objectif hoy: tuvimos que pedir el componente en uno de los 3 sitios web proporcionados. Para hacer esto, buscamos la toxina en el aire que queríamos detectar. Buscamos rápidamente su efecto. Entonces ordenamos.

Reanudación de la sesión: Mayor toxina en el aire (* 4): Efecto: ⇒ Componente apropiado:

el componente apropiado Estas son las cosas que compramos:

* Módulo GPS Ublox NEO-6M de Avion Contrôleur + Antena para Arduino APM2.5 APM2

* VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air Módulo de detección de gases peligrosos para Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

* Módulo capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz - pour Arduino Raspberry Pi:

* MQ-power lote de 2 módulos capteur de gas butano 300–10000ppm méthane détecteur de fumée et de monoxyde de carbone pour arduino:

* 2 piezas Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:

* Duracell - Pila Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):

* Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Table link = reanudar el pedido:

MARCO para la siguiente lección: Clara tiene que escribir el “proyecto” y el caso de uso de “las cuatro moléculas” organizar el registro y otros documentos Debemos escribir un registro para seguir nuestra progresión: pb, solución… Contactar al experto ecrire log S3

¿Cómo hacer el caso de uso?

Utilice su lección de GDS Ejemplo de un caso de uso:

Objectif hoy: Tuvimos que pedir el componente en uno de los 3 sitios web proporcionados. Para hacer esto, buscamos la toxina en el aire que queríamos detectar. Buscamos rápidamente su efecto. Entonces ordenamos.

Reanudación de la sesión: Mayor toxina en el aire (* 4): Efecto: ⇒ Componente apropiado:

el componente apropiado Estas son las cosas que compramos:

* Módulo GPS Ublox NEO-6M de Avion Contrôleur + Antena para Arduino APM2.5 APM2

* VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air Módulo de detección de gases peligrosos para Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

* Módulo capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz - pour Arduino Raspberry Pi:

* MQ-power lote de 2 módulos capteur de gas butano 300–10000ppm méthane détecteur de fumée et de monoxyde de carbone pour arduino:

* 2 piezas Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:

* Duracell - Pila Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):

* Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Table link = reanudar el pedido:

MARCO para la siguiente lección: Clara tiene que escribir el “proyecto” y el caso de uso de “las cuatro moléculas” organizar el registro y otros documentos Debemos escribir un registro para seguir nuestra progresión: pb, solución… Contactar al experto ecrire log S3

¿Cómo hacer el caso de uso?

Utilice su lección de GDS Ejemplo de un caso de uso:

Paso 3: Obtener nuestros componentes

El objetivo del día era conseguir nuestros componentes e intentar

empezar algo con ellos.

Todo lo que compramos se ha tomado en una foto y se ha unido a esta publicación.

Durante la sesión, intentamos conectar el sensor de aire a la tarjeta Arduino Uno y usamos un código que encontramos en este perfil de usuario Instructable: https://www.instructables.com/id/How-to-use-MQ2-G …

* El MQ135: Ce capteur est sensible au CO2, à l’alcool, au Benzène, à l’oxyde d’azote (NOx) et à l’ammoniac (NH3).

* MQ7: señor CO

* MQ2:

* Le MQ-2 est un capteur qui permet de détecteur du gaz ou de fumée

Paso 4: Conexión del sensor GPS

La misión del día era conectar el sensor gps al

tarjeta arduino y poder leer los datos de geolocalización.

Para hacer eso, tuvimos que soldar el cable al sensor gps y luego conectarlo a la tarjeta. Realmente no logramos hacer el código, así que lo continuaremos en la próxima sesión.

Paso 5: Experimentos y cableado

La misión del día fue conectar los diferentes sensores a la

Tarjeta Arduino Uno y luego pruebe un poco de experimentación para ver si los sensores están funcionando.

* Primer paso: coloque el sensor MQ-2 en una caja llena de humo

El código que usamos está en la imagen y el experimento en el video.

Al hacerlo, vimos en el monitor arduino un aumento real de la curva, lo que nos permite pensar que el sensor está funcionando.

* Segundo paso: coloque el sensor MQ-135 en una caja con alcohol.

El código que usamos también está en la imagen, pero no tomamos una foto del experimento porque es tan silencioso como el primero.

Gracias al experimento, vimos que el sensor también funcionaba.

* Tercer paso: hacer que el sensor MQ-7 funcione

El código también está en la imagen. No teníamos acceso a una gran fuente de monóxido de carbono, así que probamos el sensor con el aire de la habitación.

Lo más importante en estos tres pasos fue asegurarnos de poder leer los datos del sensor gracias a los códigos.

Cuarto paso: haga funcionar el sensor GPS y conecte los otros tres sensores

Landry logró que el GPS funcionara con el código que escribió. Puedes encontrar los códigos en la imagen.

Paso 6: Códigos finales

Combinamos nuestros códigos de sensores con nuestro código gps.

El único problema que tuvimos fue la altitud que no funcionará. Descubrimos que la altitud necesitaba mucho más tiempo para que el satélite calibrara nuestra posición.

Sin embargo, eso no será un problema real, ya que hemos optado por no utilizar Alltitude y consideramos que toda la recopilación de datos debe realizarse a nivel del suelo.

Paso 7: Traducir los datos recopilados a una representación visual

Ahora que nuestro código funciona correctamente, debemos hacer uso de los datos que recopilamos. Hemos decidido utilizar algún tipo de mapa para representar la autorización que los sensores están captando.

El primer paso fue convertir las coordenadas gps en una representación física en un mapa. Después de encontrar las herramientas adecuadas y comprender cómo usarlas, estaba hecho.

Usamos e-Maps en Excel para hacer nuestro mapa usando los datos que recopilamos.

El proyecto ya está oficialmente terminado, no dude en contactarnos si necesita algún consejo o si tiene alguna pregunta o consejo para nosotros.

Sinceramente, el equipo de CEL.