Sistema de alarma IDC2018IOT: 7 pasos

2024 Autor: John Day | [email protected]. Última modificación: 2024-01-30 08:43

En este Instructable, recorrerás los pasos para construir una alarma de IoT. Este es un sistema de alarma casero económico con un precio razonable y es accesible a Internet a través de WiFi. La alarma se dispara cuando alguien abre la puerta o enciende la luz de su habitación. Este proyecto puede serle útil si realmente desea configurar una alarma para proteger su habitación o si simplemente desea practicar sus habilidades de codificación para Node MCU. Otra opción es utilizar el sensor de luz como despertador que te despertará todos los días al amanecer.

Paso 1: Partes

Componentes necesarios para este proyecto:

1. Placa MCU de nodo.

2. Resistencia de luz theremin + 330 ohmios: se utiliza para detectar la potencia de la luz en la habitación.

3. Lengüeta del interruptor de la puerta: se utiliza para detectar el escenario de apertura de la puerta.

4. Altavoz: se utiliza para reproducir la alarma.

5. Cables de puente

6. Teléfono móvil con cuenta blynk app +: se utiliza para controlar la alarma desde su teléfono.

7. Cuenta Adafruit: se utiliza para controlar el sensor theremin y ver las estadísticas recopiladas del circuito de alarma.

Paso 2: Flujo del circuito

Una vez que el circuito está conectado a una fuente de energía, la alarma esperará a ser activada desde la aplicación blynk en su teléfono móvil. En caso de que se detecte la apertura de una puerta o el theremin de luz haya medido una potencia de luz que sea mayor que el umbral, se disparará la alarma. Blynk enviará una notificación a su teléfono y un correo electrónico a su cuenta indicando que se activó la alarma. Los datos medidos en caso de que se active la alarma (interruptor de lengüeta y luz theremin) se publicarán en el sitio web de adafruit.

Paso 3: Construcción técnica

1. Abra la cuenta de blynk en https://www.blynk.cc/. Guarde su token de acceso privado.

2. Configure su aplicación blynk en su móvil de la siguiente manera en la imagen.

3. Abra su cuenta de adafruit y construya su tablero de la siguiente manera en la imagen. Guarde su token de acceso privado.

4. Abra config.hy complete las configuraciones: WIFI, Adafruit y Blynk.

5. Construya el circuito como se muestra. Nota: el interruptor de lengüeta se coloca sobre la matriz, solo por ejemplo. Sin embargo, debes recordar ponerlo en tu puerta.

6. ¡Sube el boceto a tu placa NodeMCU y comienza a usar la alarma!

Paso 4: Código

Aquí puede ver el código de este sistema de alarma.

Paso 5: limitaciones

La principal limitación de este circuito es que depende de servicios de terceros como blynk. En caso de que este servicio no funcione, podríamos perder algunas de las funciones que creamos en este proyecto.

Paso 6: Desafíos

El mayor desafío en este proyecto es entender que tenemos 3 protocolos diferentes que funcionan juntos. WiFi, Blynk y MQTT y necesitamos configurarlos de manera diferente desde el principio para que esta alarma funcione. Después de pasar este paso de configuraciones y tener su propia cuenta en Blynk y Adafruit, creemos que encontrará este proyecto muy simple de usar.

Intentamos facilitarle la superación de este desafío sacando todas las configuraciones del boceto y poniéndolas en el archivo conifg.h. Creemos que así será mucho más fácil.

Paso 7: Mejoras futuras

1. Es muy probable que agregue un sensor de identificación táctil que pueda encender / apagar la alarma donde sea que esté instalada. Esto se agregará además de la funcionalidad de encendido / apagado remoto con blynk. Estimación del tiempo de trabajo: 1 día.

2. Agregue una pantalla OLED al circuito que reemplazará las impresiones en serie en la computadora. Es muy probable que desee agregar esta función. La pantalla puede proporcionar información sobre el estado de la alarma incluso cuando no está conectada a la computadora. Estimación del tiempo de trabajo: 1 día.

3. También me gustaría agregar una cámara al circuito que comenzará a transmitir en vivo cada vez que se active la alarma. Así será posible ver de forma remota quién está dentro de la habitación. Estimación del tiempo de trabajo: 2 días.