Tabla de contenido:
- Paso 1: Equipo
- Paso 2: esquema electrónico
- Paso 3: Instale la imagen en Raspberry Pi
- Paso 4: inicia la Raspberry Pi
- Paso 5: Importar archivos desde Github
- Paso 6: Configurar MySQL Workbench
- Paso 7: Agregar base de datos
- Paso 8: configurar el código de Visual Studio
- Paso 9: instalar paquetes en Visual Studio Code
- Paso 10: construcción del comedero inteligente para mascotas
Video: Alimentador inteligente para mascotas: 11 pasos
2024 Autor: John Day | [email protected]. Última modificación: 2024-01-30 08:41
Soy estudiante de Howest Kortrijk Academy en Bélgica. Hice un comedero especialmente para gatos y perros. Hice este proyecto para mi perro. Muchas veces no estoy en casa para alimentar a mi perro por la noche. Por eso mi perro tiene que esperar para conseguir su comida. Con este proyecto obtendrá su comida a la hora que yo elija. También puedes controlar la cantidad de comida que recibe tu perro, es una forma fácil para que los dueños alimenten a sus mascotas. Para que no tengan que preocuparse por alimentar a su mascota si no están en casa.
Lo hice con una Raspberry Pi y varios equipos. Todos los datos se guardan en una base de datos. También hice un sitio web para que puedas configurar tu dispositivo.
Paso 1: Equipo
Necesitarás varios equipos para realizar este proyecto.
- Raspberry Pi 3 Model B, 32,49 € en Amazon.com
- Sensor RFID, 6,95 € en Amazon.com
- Sensor PIR, 8,99 € en Amazon.com
- Sensor de carga (1 kg), € 11, 16 en Amazon.com
- Pantalla LCD, € 12, 95 en Amazon.com
- Amplificador de celda de carga, € 9, 95 en Amazon.com
- Servomotor, 9,99 € en Amazon.com
- Cables, € 7, 99 en Amazon.com
- Batería de 9V, € 10, 99 en Amazon.com
- Tarjeta SD 16G, € 9, 98 en Amazon.com
- Soldador, 13,99 € en Amazon.com
- Tira de encabezado de pines, € 4, 59 en Amazon.com
- Alambre de soldadura, 9,99 € en Amazon.com
- Cable Ethernet 1, 5m, 6 €, 28 Amazon.com
Paso 2: esquema electrónico
En el archivo pdf verá el esquema electrónico. Verifique varias veces para no cometer errores. Un cable incorrecto puede destruir varios equipos.
Paso 3: Instale la imagen en Raspberry Pi
Necesita instalar una imagen en su tarjeta SD. Encontrarás la imagen en los archivos.
Para instalar la imagen en su tarjeta SD, necesita instalar "wind32diskimager".
Paso 4: inicia la Raspberry Pi
Para conectarse con la Raspberry Pi tienes que instalar "Putty". Conecte la Raspberry Pi y su computadora con el cable Ethernet. Inicie Putty y complete la dirección IP: 169.254.10.1
Cuando esté conectado, escriba el nombre de usuario: pi y la contraseña: raspberry
Paso 5: Importar archivos desde Github
Inicie sesión en su Raspberry Pi. Para crear un "proyecto" de mapa, escriba: "proyecto mkdir".
Vaya al directorio con "cd project". Cuando esté en el directorio, escriba "git clone https://github.com/howest-mct/1920-1mct-project1-LanderVanLuchene". Los archivos se instalarán en tu Raspberry Pi.
Paso 6: Configurar MySQL Workbench
Para guardar sus datos necesita instalar "MySQL Workbench".
Cuando abra "MySQL Workbench" verá "Conexiones MySQL". Presione el botón más para agregar una nueva conexión.
Creas una conexión SSH con la configuración que se muestra en la imagen. La contraseña SSH es "frambuesa". Puede elegir la otra contraseña. Usé "mysql" como contraseña. Puede almacenar la contraseña en la bóveda, por lo que no tiene que escribir su contraseña cada vez que abre la conexión.
Si ha terminado con la configuración, puede guardar la conexión.
Paso 7: Agregar base de datos
Abra la conexión. En el lado izquierdo verá "Administración". Haga clic en "administración y luego haga clic en" Importación / restauración de datos ". Seleccione" Importar desde autocontenido "y seleccione el archivo tonto. Luego presione" Iniciar importación ".
Paso 8: configurar el código de Visual Studio
Para escribir el código tienes que instalar "Visual Studio Code".
Cuando abre "Visual Studio Code" necesita instalar una extensión llamada "Remote SSH". Esta extensión le permite conectarse a su rapsberry pi.
Presione el botón verde en la parte inferior izquierda para conectarse con la Raspberry Pi. Elija conectarse al host y escriba: ssh [email protected]
Deberá escribir la contraseña "frambuesa".
Paso 9: instalar paquetes en Visual Studio Code
Abre una nueva terminal en Visual Studio Code. En la terminal tienes que instalar varios paquetes. Los enumeraré a continuación:
- pip3 instalar mysql-connector-python
- pip3 instalar flask-socketio
- pip3 instalar flask-cors
- pip3 instalar gevent
- pip3 instalar gevent-websocket
Paso 10: construcción del comedero inteligente para mascotas
No tengo un tutorial completo sobre cómo hacer físicamente el comedero inteligente para mascotas. ¡Lo siento por eso!
La celda de carga debe diseñarse como se muestra en la imagen. Coloque la flecha hacia abajo cuando la esté construyendo.
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