Qué es el sentimiento ambiguo_ "EMEMOHO": 5 pasos

2024 Autor: John Day | [email protected]. Última modificación: 2024-01-30 08:42

El proyecto es KNUA (Universidad Nacional de Artes de Corea), un centro de artes de fusión. Este es el resultado del equipo "Faint Hope".

En este proyecto, definimos expresiones que tienen dos emociones contrastantes como expresiones ambiguas de mucha expresión mezclada con más de dos emociones. Al analizar la ambigüedad de las emociones a través de la API, desarrollamos este proyecto como un juego para repensar la ambigüedad mediante la comparación y el cruce sobre el proceso de reconocimiento de la emoción de los demás en cada perspectiva del ser humano y la IA.

Paso 1: NECESIDADES

¡¡Necesidades!!

1. descarga de procesamiento:

2. Cuenta de Microsoft Azure:

Instalación de Processing en la PC

paso 1.

1. Acceda a la página de inicio de procesamiento e instale el procesamiento apropiado para su sistema operativo.

paso 2.

1. haga clic en procesamiento que descargó. 2. Ejecute el procesamiento IDE de procesamiento -> Sketch -> Biblioteca interna … -> Agregar biblioteca … haga clic en. 3. Cuando se inicia el Administrador de contribuciones, seleccione la pestaña Bibliotecas y busque Solicitudes HTTP. 4. Seleccione la biblioteca Solicitudes HTTP para procesamiento y haga clic en Instalar. 5. Cuando se complete la instalación, salga del procesamiento y reinicie (recomendado)

Cómo crear una cuenta de Microsoft Azure

paso 1.

1. conéctese a MS Azure

2. Crear cuenta de experiencia (o ponderada) Puede solicitar información de la tarjeta de crédito para identificación

paso 2.

1. Vaya al portal después de iniciar sesión en Azure.

2. Haga clic en Panel de control si ya ha creado recursos. Inicie sesión en Azure y vaya al Portal.

3. Para crear un nuevo recurso, elija Create Resource -> AI + Machine Learning -> Face Resource Selection.

4. Haga clic en Iniciar prueba para su cuenta de prueba.

5. Ingrese la información del recurso y haga clic en Crear.

paso 3. Verifique la dirección y la clave de la API.

1. Haga clic en el recurso que registró y obtenga la clave -> Haga clic en la clave

2. Confirme su clave.

3. Verifique la dirección de acceso de Face API.

Paso 2: [Referencia] Política de precios de MS Azure

"https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cognitive-services/face-api/"

Paso 3: ¡Probémoslo

1. Descargue el archivo.

2. Introduzca su propia clave en el ejemplo.

3. haga clic en el botón de reproducción.

4. Haga clic en la ventana de visualización y espere.

5. comprobar el resultado !!!!!!

Paso 4:

Paso 5: COMENTARIOS Y ARREGLOS, ¡¡NECESITAMOS AYUDA

COMENTARIO

Además de las imágenes, intentamos analizar los valores ambiguos derivados del texto, como Twitter. También queríamos el formato del juego, a los usuarios se les presentó un método de clasificación, para que pudieran continuar usando el juego y hacerlos interesados en "lo que hace" ambiguos (lo llamamos EMEMOHO) ". Basándonos en la relación entre expresiones y emociones, nuestro objetivo era permitir a los usuarios explorar y definir la ambigüedad.

REMORDIMIENTOS

habilidades de grabación. no reflejamos los datos de la investigación para utilizar Twitter. Cambiar el método de construcción de la biblioteca de imágenes: cree bibliotecas de Google rastreando en tiempo real, pero fue reemplazado por el trabajo de las personas debido a la falta de capacidad. Incluso cuando la expresión solicitada por el cuestionario y la expresión del usuario no coinciden, se considera un éxito. No está claro que el texto que emite el valor de emoción de la expresión del usuario analizado por API se superpone con la imagen que se carga desde biblioteca. Interfuncionamiento con el móvil. Ui, Ux, interacción, diseño de interfaces. Fue difícil definir "lo que llamamos ambiguo" necesario para la construcción de codificación en el equipo.

Para mejorar 4 y 5) Agregue código para que muestre datos emocionales sin superponerse. Modifique al usuario para que experimente el fracaso y el éxito de acuerdo con el texto del cuestionario.

Diseñemos un sistema de clasificación para que los usuarios puedan seguir jugando y estar interesados: Encontramos una ambigüedad ambigua que define la relación entre expresiones ambiguas y emociones como un lenguaje común a través de la clasificación y puntuación de los usuarios almacenados.